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Rheinlanddamm 201
44139 Dortmund
North Rhine-Westphalia
Germany

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Company profile

Data driven. Industry experienced. Forward thinking.

Point 8 is a young Data Science company from Dortmund, Germany. Based on AI expertise from CERN, Point 8 implements data-driven use cases for industrial purposes: Predictive Maintenance, Predictive Quality and more.
We focus on SMBs in the mechanical engineering and manufacturing industries. With our software and consulting solutions, we support our customers on their individual path of transforming and preparing their business models for the next century. Combining machine learning, simulation, and artificial intelligence, we transform the way how manufacturing SMBs use data to boost their businesses.

Datengetrieben. Industrieerfahren. Wertschöpfend.

Point 8 ist eine junge Firma aus Dortmund für Datenanalyse und KI. Gegründet in 2015 von drei Physikern des CERN in Genf, verfügen wir mittlerweile über 16 festangestellte Mitarbeiter. Mit viel Expertise und Erfahrung aus Forschung, Softwareentwicklung und Strategieberatung realisieren wir datengetriebene Anwendungsfälle in der Industrie. Ob es um neue Geschäftsmodelle wie Predictive Maintenance, um Predictive Quality in der eigenen Produktion oder um die ganz individuelle Nutzung der eigenen Daten geht: Wir begleiten unsere Kunden von Konzeption, über das Prototyping bis hin zur Umsetzung.
Mit unserem agilen und lösungsorientierten Vorgehen konnten wir bereits zahlreiche Kunden von uns überzeugen. Hierunter fallen z.B. die Firma Rittal - im Bereich Predictive Maintenance - oder die Deutsche Bahn - Netzmodellierung zur Unterstützung bei Dispositionsentscheidungen zur Verspätungsvermeidung. Mit Anpackermentalität und unserem Motto „Datengetrieben. Industrieerfahren. Wertschöpfend.” sind wir Ihr Partner für Machine Learning, KI und Data Science!

Professionals

Dr. rer. nat. Julian von der Ecken

Senior Data Scientist & Enthusiast
Industry Days 2020 Speaker
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Activities

Industry Days: AI beyond the hype - Don't talk, do it!

27 May 2020, 12:30 - 13:00 CEST
Webinar